Praktische statistiek met JMP

Waarom dit thema?

Een belangrijke stap in kwaliteits- en bedrijfsmanagement is het samenvatten en visualiseren van concreet cijfermateriaal om inzichten te verwerven en juiste beslissingen te kunnen nemen. Door op een statistisch verantwoorde manier gegevens van producten of processen te analyseren, zullen niet alleen de oorzaken van de problemen aan het licht komen - waardoor kosten van niet-kwaliteit kunnen gereduceerd worden, maar zal dit ook leiden tot een grotere klantentevredenheid.

Het gebruik van statistische methoden en technieken hoeft trouwens niet beperkt te blijven tot bestaande processen en producten, maar kan eveneens gebruikt worden om bv. de robuustheid van nieuwe installaties en producten te verifiëren.

Waarom deze opleiding?

Deze zeer praktische en interactieve opleiding laat zien dat de uiterst gebruiksvriendelijke JMP-software van SAS het ideale hulpmiddel is om vlot gegevens te structureren, in een oogwenk talrijke inzichtelijke, dynamische grafieken te maken en samenvattende tabellen te construeren. JMP doet dit op een zeer interactieve en intuïtieve manier, waardoor de tool bij uitstek is voor data exploratie en het toepassen van statistiek in de dagdagelijkse werksfeer.
Tijdens de opleiding wordt ruim aandacht besteed aan het kiezen van de juiste techniek in functie van de beschikbare data en het gewenste resultaat. 

Inhoud

Deel 1: Inleiding tot JMP

  • Werking van JMP
  • Inporteren en structureren van gegevens uit externe bronnen (Excel, databases…)
  • Datamanipulatie

Deel 2: Beschrijvende statistiek

  • Karakteristieke grootheden
  • Distributie: normaalverdeling, scheef, rechthoekig, bimodaal
  • Centrale limietstelling
  • Betrouwbaarheidsintervallen
  • Grafische voorstelling van data:
    • Histogram
    • Boxplot
    • Tijdsgrafiek
    • Spreidingsdiagram
    • Multi-vari grafiek
    • Main effects en interval plot
  • Testen van normaliteit van data
  • Oorzaken van niet-normaal verdeelde data
  • Omgaan met niet-normale data
  • Transformeren: Box-Cox, Johnson
  • Bepalen van de best passende verdeling

Deel 3: Hypothesetesten en Regressie

  • Theorie normaalverdelingen: berekenen van waarschijnlijkheden
  • De vijf stappen bij een hypothesetoets
  • Enkelzijdig versus tweezijdig testen; Type I en Type II fouten
  • Hypothesetesten:
    • T-test voor 2 steekproeven (normale/niet-normale data)
    • T-test voor gepaarde steekproeven
    • Testen op gelijke varianties
  • ANOVA
  • Vergelijken van 2 proporties
  • Chi kwadraat test
  • Niet-parametrische hypothesetesten
  • Regressieanalyse

Deel 4: Analysetechnieken voor kwaliteit

  • Pareto grafieken
  • SPC Regelkaarten: X-R, I-mR, p , np, c, u
  • Capabiliteitsstudie: Cp(k), Pp(k) bij normale en niet-normale data

Deel 5: MSA: Bepalen van meetonzekerheid

  • Gage R&R-studie
  • Bepalen van de bias en lineariteit

 

interactieve training

De training wordt opgebouwd in 4 fasen:

  • Fase 1: De trainer geeft een korte uitleg over de achtergrond van een bepaalde statistische bewerking. Deze theoretische benadering wordt als een opfrissing gezien en wordt bijgevolg beperkt tot het uiterste minimum.
  • Fase 2: De trainer demonstreert de statistische bewerking aan de deelnemers
  • Fase 3: De deelnemers kunnen de statistische bewerking zelf inoefenen
  • Fase 4: Groepsbespreking

Waar & wanneer

Deze opleiding staat even niet ingepland of is volzet. Laat jouw e-mailadres na en we houden je op de hoogte van nieuwe data.

Hou mij op de hoogte van nieuwe data

Voor wie

Deze opleiding richt zich tot iedereen die op een zeer toegankelijke manier statistiek in de praktijk wenst te gebruiken zoals o.a.:

  • Kwaliteitsmedewerkers, laboranten, QA/QC
  • Productieverantwoordelijken, productie-ingenieurs, procesingenieurs
  • Verbeteringsverantwoordelijken
  • R&D-medewerkers, ontwerpingenieurs
  • ...

Deelnemers die deze opleiding wensen te volgen, dienen geen voorkennis te hebben van statistiek of JMP.

Praktische statistiek met JMP

Prijs

€ 1680 excl. BTW

Ledenprijs

Lid van Amelior: € 1530 excl. BTW
Non-profit Amelior lid: € 1430 excl. BTW

Nog geen lid? Lid worden kan al vanaf € 205 per jaar

Deze opleiding goedkoper volgen?

  • Bekijk op welke subsidies (o.a. KMO-portefeuille, Alimento-korting, ...) je recht hebt
  • Korting mogelijk bij meerdere deelnemers van hetzelfde bedrijf
  • Bij een groter aantal deelnemers is het voordeliger om deze opleiding in-company te volgen
Categorie KMO-portefeuille
bedrijfsstrategie

Docenten

Jan Libbrecht
Jan Libbrecht
  • Burgerlijk Ingenieur Elektro-Mechanica
  • jarenlange operationele en managementervaring in de chemische, farmaceutische en voedingssector
  • Master Black Belt 
  • uitgebreide expertise Lean en Six Sigma, statistiek en procesmanagement
Meer informatie

LAPTOP MET JMP-SOFTWARE

Om de opgedane technieken meteen te kunnen toepassen is het essentieel dat u een laptop meebrengt met de JMP-software. Deze software kunt u gratis downloaden via www.jmp.com en na installatie gratis gebruiken voor een proefperiode van 30 dagen.

Op maat

Liever een oplossing op maat?

  • Win het advies in van een ervaren vakspecialist, en doe beroep op een consultant.
  • Meerdere collega's die deze opleiding willen volgen? Al vanaf 4 deelnemers is in-company voordeliger.
  • Aangepast op basis van de noden van jouw organisatie.